Langsung ke konten utama

Tips Optimasi database MySQL

 #copass

Tips Optimasi dan Mengontrol MySQL

Oleh Adi Sumaryadi pada Senin, 02 Februari 2009 06:41 WIB

Tips Optimasi dan Mengontrol MySQL

Buat anda yang baru saja mengenal database server jenis MySQL dan melakukan programming dengan sedikit data ataupun mempunyai pangakses sedikit tidak terlalu bermasalah dengan load server yang makin hari semakin berat. Saya pernah mengalami server hang karena kesalahan query yang melakukan join dua tabel yang masing-masing mempunyai record lebih dari 100 ribu record berisi postingan blog berbentuk text. Kejadian itu hingga menyebabkan server hang walaupun kondisi server masih terbilang bagus. Waktu itu saya menggunakan server bersistem operasi Solaris dengan memori 4 GB. Tapi tetap saja locked.

Saya coba evaluasi beberapa query dengan menginstall mtop terlebih dahulu, mungkin buat anda pengguna hosting akan kesulitan untuk menggunakan mtop, tapi coba saja yang versi webnya. dengan mtop saya bisa melakukan control untuk query yang membutuhkan resources yang sangat besar. bahkan saya bisa melihat query mana yang harus diperbaiki.

Setelah dievaluasi maka munculah beberapa tips yang bisa digunakan antara lain:

1. Lakukan konfigurasi maksimal pada my.cf, tentu cara ini hanya bisa dilakukan oleh anda yang mempunyai server sendiri.

2. Sebisa mungkin hindari join table, apalagi yang datanya sama-sama besar. Untuk join tabel sebaiknya gunakan inner join daripada left join atau right join.

3. Check indek-indek di tabel anda terutama untuk field-field yang sering di join. Secara default hal ini sudah dilakukan saat anda membuat primary key dan foreign key. Jadi anda jangan lupa untuk memasang primary dan foreign key di tabel anda.

4. Gunakan koneksi yang terus menerus, dengan kata lain jangan melakukan buka dan tutup konek kedalam mysql. hal ini justru akan semakin berat

5. Hindari penggunakan asterik atau bintang seperti select * from tbl_contoh, cara ini memang mudah dilakukan tapi jangan salah dengan melakukannya akan membuat database anda pusing untuk menampilkan data, jadi gunakan field yang memang benar-benar dibutuhkan misalkan select id,nama from tbl_contoh.

6. Lakukan clear memory dengan menambahkan script mysql_free_result($query) setelah melakukan query, cara ini cukup ampuh untuk mengurangi load server dan memori.

7. Pisahkan tabel yang sering sekali dilakukan update, misalkan saya mempunyai tabel member yang beranggotakan 100 ribu orang, untuk membuat statistik untuk member maka kita seharusnya membuat tabel statistik member yang lebih sederhana dan updating data lastlogin atau berapa kali login dilakukan di tabel statistik

8. Lakukan backup secara berkala, saya termasuk orang yang ceroboh untuk masalah ini dan beberapa kali melakukan hal yang sama, jujur dari tahun 2003 saya sudah 2 kali menangis akibat kehilangan ribuan data mysql yang sangat penting. Saat ini saya gunakan mirroring dan replikasi mysql ke server lain supaya lebih aman.

Inti dari semuanya adalah saya mengajak anda semua jangan malas untuk menghindari  * pada query atau menyisipkan msql_free_result di akhir query. karena semuanya sangat berpengaruh.


https://www.adisumaryadi.com/tutorial/read/database-tutorial/113/tips-optimasi-dan-mengontrol-mysql

Komentar

Posting Komentar

Silakan dikomen...

Postingan populer dari blog ini

CREATE CROSS TAB QUERY IN MYSQL

MySQL Multi-Aggregated Rows in Crosstab Queries MySQL’s crosstabs contain aggregate functions on two or more fields, presented in a tabular format. In a multi-aggregate crosstab query, two different functions can be applied to the same field or the same function can be applied to multiple fields on the same (row or column) axis. Rob Gravelle shows you how to apply two different functions to the same field in order to create grouping levels in the row axis. Today’s topic of discussion is crosstabs, which contain multiple aggregate functions in the row axis of a tabular resultset. Recall from the the  All About the Crosstab Query  article that an aggregate function is one that summarizes a group of related data in some way. Examples of aggregate functions include COUNT, SUM, AVG, MIN, and MAX. In a multi-aggregate crosstab query, two different functions can be applied to the same field or the same function can be applied to two or more fields. Today we’ll create a query...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Mysql Import data from CSV File

  Microsoft Windows [Version 10.0.15063] (c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. C:\Users\PSI011>cd C:\xampp\mysql\bin C:\xampp\mysql\bin> mysqld 2017-08-22 14:24:49 15428 [Note] mysqld (mysqld 10.1.25-MariaDB) starting as process 16352 ... C:\xampp\mysql\bin> mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g. Your MariaDB connection id is 9 Server version: 10.1.25-MariaDB mariadb.org binary distribution Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. MariaDB [(none)]> use pkh; Database changed MariaDB [pkh]> LOAD DATA LOCAL INFILE 'D:/2017/PKH_FOR_BPKP/PKH_FOR_BPKP_01.csv' -> INTO TABLE pkh_bpkp -> FIELDS TERMINATED BY ',' -> OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' -> ESCAPED BY '"' -> LINES TERMINATED BY '\n...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Everything all about REGEX

 https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-regular-expressions-8f622fe10b03 Everything you need to know about Regular Expressions What is a Regular Expression? On an abstract level a regular expression, regex for short, is a shorthand representation for a set. A set of strings. Say we have a list of all valid zip codes. Instead of keeping that long and unwieldy list around, it’s often more practical to have a short and precise pattern that completely describes that set. Whenever you want to check whether a string is a valid zip code, you can match it against the pattern. You’ll get a true or false result indicating whether the string belongs to the set of zip codes the regex pattern represents. Let’s expand on the set of zip codes. A list of zip codes is finite, consists of rather short strings, and is not particularly challenging computationally. What about the set of strings that end in  .csv ? Can be quite useful when looking for data files. This set ...
Posting Komentar
Baca selengkapnya